Summary

  • Опыт работы в машинном обучении 12+ лет, из них опыт руководства - 8 лет. Опыт разработки алгоритмов для рекомендательных систем, опыт в NLP, опыт проектирования масштабируемых веб-приложений.
  • Опыт работы с командой до 50 человек. Опыт выстраивания команды с нуля, в том числе с ограниченным бюджетом и развитие команды из джунов.
  • Есть опыт с совершенно разными отраслями: финансы, ритейл, FMCG, медицина.
  • Примеры проектов:
    • Проект 1. Построение предсказательной модели, определяющий склонность к карточным банковским продуктам. Жесткие сроки. Задача: быстро понять, какая конверсия. Итог: создано много инструментов по сбору данных, проанализированы переменные, построена модель, которая дает со спящей базы клиентов 10% положительную конверсию.
    • Проект 2. Выявление фрода (контрабанды) из существующей базы клиентов крупного FMCG бренда. Основная сложность: не было понимания, кто фродер, а кто нет, имеющиеся переменные не работали. Итог: за 2 месяца построили успешную модель, которую компания внедрила во всех международных проектах.
    • Проект 3. Построение модели для рекламного агентства. Суть задачи: надо решить, на каких ресурсах размещать рекламу, чтобы обеспечить максимальный охват аудитории. Сложность задачи в том, что она не имеет полиноминального решения. Итог: сделали уникальную для российского рынка модель.
  • Роли:
    • Head of data science
    • CTO
  • ТОП 500 в рейтинге Kaggle

Стек

  • C++, Python, R, Java, Scala.

Текущий статус

  • Готов рассматривать интересные предложения

Мотивация

  • Интересует позиция Head of data science с достаточной (от 8-10 человек) командой в подчинении
  • Задачи: нетривиальные, масштабные. Так же интересны задачи с ИИ в чистом виде.

Этот кандидат ищет работу максимально анонимно. Вы можете связаться с ним через экспертов New.HR. Напишите нам: candidates@newhr.ru.
Подробнее об условиях сотрудничества, вы можете прочитать тут